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Métodos que usam inteligência artificial

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Nos anos 80 foi ressuscitada a ideia de colocar um sistema informático a «aprender».
Muitos investigadores procuraram fazer surgir novas formas matemáticas e informáticas de resolver problemas.
De comum tinham o objectivo de fazer com que um computador fosse capaz de agrupar padrões complexos não por serem iguais mas por serem mais ou menos semelhantes. O problema não se limitava a isso: o grande objectivo continua a ser o de fazer um computador generalizar a partir de exemplos, como faz um ser humano.

Além de generalizar, a ideia é dar ao sistema informático a capacidade de se adaptar a situações em evolução.
Para isso foi aproveitada a Teoria da Evolução das Espécies para criar sistemas compostos por agentes, nos quais os mais aptos sobrevivem e os menos aptos desaparecem.

Uma das aplicações destes sistemas são exactamente os mercados financeiros, onde é necessária a capacidade de nos adaptarmos a condições em constante mudança perante padrões complexos.

É de notar que os computadores ainda não conseguem fazer inteiramente esta tarefa com êxito, limitando-se a aprender padrões repetitivos e tendo muito fraca capacidade de generalizar. Mas a evolução neste campo tem sido significativa.
Embora possa descobrir que 95% de tudo o que lê sobre o assunto é irrelevante, ainda assim encontrará pistas valiosas nesta área para desenvolver os seus métodos.
A Internet é praticamente o único local onde poderá descobrir novas tendências da inteligência artificial.

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